хмарні обчислення

Serverless computing is a new and still evolving type of cloud computing, which brings a new approach to the development of information systems. The main idea of serverless is to give an approach of doing computing without dealing with a server to a user. Such approach allows to reduce the cost of the system building and system support. It allows small companies to concentrate on their own system designing instead of thinking about infrastructure building and supporting. Also, a big problem of providing the system security on high level is on cloud’s provider engineering support service.

Розроблено інтелектуальну систему дедублікації та поширення даних у хмарних сховищах. Сформоване програмне забезпечення має зручний інтерфейс, який дає змогу створювати резервні копії та відновлювати дані. Здійснено аналітичний огляд методологічних засад дослідження, проаналізовано різні підходи до резервного копіювання даних із використанням дедублікації та розподілу даних у хмарному сховищі, висвітлено їхні переваги та недоліки. Детально розглянуто переваги та недоліки сучасних технологій дедублікації даних.

Запропоновано структуру для реалізації системи для обчислення параметрів мікроелектромеханічних систем із використанням хмарних технологій. Розглянуто переваги даної системи над існуючими зразками.

Наведено результати числового моделювання сервісної доступності хмарних сервісних систем для різних їх конфігурацій, характеристик трафіку та режимів роботи, а також проведено оцінювання ефективності застосування запропонованого методу підвищення показників доступності вузлів хмарної платформи.

The article deals with virtualization technology, its development and methods development and communication of cloud computing, analysis of technical feasibility of implementing virtualisation and current problems, described the benefits of virtual infrastructure.

The paper analyzes the architectural approaches for building cloud data warehouses. The different approaches, including concentrated and distributed storages, were examined and effectiveness of their use was analyzed.

Описано інфраструктуру хмарних технологій для розроблення платформи планування туристичного бізнесу та запропоновано її архітектуру, що ґрунтується на п’яти рівнях виконання обслуговування туристичного бізнесу. Також описано бібліотеку програмних модулів для вирішення оптимізаційних завдань і планування безпеки даних платформи туристичного бізнесу.

Проаналізовано доцільність використання наявних методів прогнозування часових рядів для прогнозування кількості мережевих запитів до хмарного застосунку. Визначено оптимальні методи для різних режимів роботи хмарного застосунку. Досліджено точність прогнозування кількості мережевих запитів за допомогою комбіновано методу, що враховує стан мережевого застосунку.