нейронні мережі (NN)

Метою цього дослідження є проведення всебічного аналізу продуктивності різних типів моделей нейронних мереж (НМ) для розпізнавання цілей. Зокрема, це дослідження зосереджується на оцінці ефективності та продуктивності моделей yolov8n, yolov8s, yolov8m та YOLO у завданнях розпізнавання цілей. Використовуючи передові засоби, такі як OpenCV, Python та roboflow 3.0 FAST, дослідження спрямоване на розробку надійної методології для оцінки продуктивності цих моделей нейронних мереж.

The objective of this research is to conduct a comprehensive performance analysis of various types of neural network (NN) models for target recognition. Specifically, this study focuses on evaluating the effectiveness and efficiency of yolov8n, yolov8s, yolov8m models in target recognition tasks. Leveraging cutting-edge technologies such as OpenCV, the research is aimed at developing a robust methodology for assessing the performance of these NN models.