обробка інформації

В статті розглянуто питання обробки інформації при розв’язанні задач технологічної підготовки виробництва. Для цього пропонується використовувати ефективні методи багатовимірного статистичного аналізу і штучні нейронні мережі. Програмно реалізовано алгоритми стиснення початкових масивів інформації методами факторного, компонентного аналізу і багатовимірного шкалування, алгоритми класифікації і розпізнавання образів методами дискримінантного і кластерного аналізу, а також алгоритми моделювання методами групового врахування аргументів і штучних нейронних мереж.

The investigations of the spectral methods are represented for solving applied tasks, in particular, the processing of digital information (problem of approximation, compression of information,   filtration of signals, determination of nature of physical process which is modeled), also imposition of boundary conditions for the formulated problems of mathematical physics, etc.