OpenCV

Метою цього дослідження є проведення всебічного аналізу продуктивності різних типів моделей нейронних мереж (НМ) для розпізнавання цілей. Зокрема, це дослідження зосереджується на оцінці ефективності та продуктивності моделей yolov8n, yolov8s, yolov8m та YOLO у завданнях розпізнавання цілей. Використовуючи передові засоби, такі як OpenCV, Python та roboflow 3.0 FAST, дослідження спрямоване на розробку надійної методології для оцінки продуктивності цих моделей нейронних мереж.

The objective of this research is to conduct a comprehensive performance analysis of various types of neural network (NN) models for target recognition. Specifically, this study focuses on evaluating the effectiveness and efficiency of yolov8n, yolov8s, yolov8m models in target recognition tasks. Leveraging cutting-edge technologies such as OpenCV, the research is aimed at developing a robust methodology for assessing the performance of these NN models.

У даній статті досліджено особливості роботи систем управління складом. Запропоновано алгоритм первинного розпізнавання об’єктів в комірках складу. Наведено принципи та реалізацію власної програмної системи управління складом з використанням технології комп’ютерного зору.

The quarantine restrictions introduced during COVID-19 are necessary to minimize the spread of coronavirus disease. These measures include a fixed number of people in the room, social distance, wearing protective equipment. These restrictions are achieved by the work of technological control workers and the police. However, people are not ideal creatures, quite often the human factor makes its adjustments.

In this era, people using vehicles is getting increased day by day. As pedestrians leading a dog for a walk, or hurrying to their workplace in the morning, we’ve all experienced unsafe, fast-moving vehicles operated by inattentive drivers that nearly mow us down. Many of us live in apartment complexes or housing neighborhoods where ignorant drivers disregard safety and zoom by, going way too fast. To plan, monitor and also control these vehicles is becoming a big challenge.