обробка зображень

В статті досліджуються можливості реалізації алгоритму стиснення зображень JPEG-LS на програмованих логічних інтегральних схемах (ПЛІС) для обробки монохромних відеопотоків від сканерів земної поверхні. Проведено порівняння програмних реалізацій алгоритмів, їх рівень стиснення та час виконання. Розглянуто способи покращення роботи ПЛІС, використовуючи паралельну обробку даних та оптимізовані структури даних для прискорення процесів стиснення та відновлення.

The paper investigates computer diagnostic systems, their architectures, methods, and algorithms used in their work to diagnose cancer, including breast, lung, brain, and other tumors.

Traditional and neural network methods for image segmentation and classification are analyzed and compared, and diagnostic tools in medicine are analyzed.

The key approaches to medical image processing are investigated, in particular, the analysis of segmentation methods based on U-Net networks and classification using convolutional neural networks.

Запропоновано алгоритмічні та програмні засоби опрацювання зображень в операційній системі Mac OS X. Забезпечено можливість коригування колірних характеристик зображення, змінюючи контрастність, чіткість, насиченість тіней, інтенсивність теплих відтінків, а також усунення ефекту червоних очей. Показані результати тестування запропонованих засобів, які підтверджують їх ефективність.

Стосовно зображень розроблено модифікації алгоритму RSA такі, що зберігається криптографічна стійкість і забезпечується повна зашумленість зображення, з метою унеможливити використання методів візуальної обробки зображень.

For images modified RSA algorithm is developed such that stored cryptographic and secured full noisy image in order to prevent the use of methods of visual imaging.

В статті досліджено особливості алгоритмічних та програмних засобів опрацювання нечітких зображень. Досліджено три фільтри: CIGaussianBlur, CIUnsharpMask та CIBlendWithAlpha Mask. Розглянуті фільтри дозволяють покращити якість зображень, зменшити шуми та відтворити деталі. Початковою задачею є опрацювання нечіткості зображень. Для цього використовується фільтр CIGaussianBlur, який застосовує гаусовський розмив до зображення. Цей розмив зменшує високочастотні шуми і додає плавність до контурів об'єктів. Фільтр CIUnsharpMask застосовується для відновлення деталей зображення.

Contrast enhancement is a technique for increasing the contrast of an image to obtain better image quality. As many existing contrast enhancement algorithms typically add too much contrast to an image, maintaining visual quality should be considered as a part of enhancing image contrast.

The cyber-physical systems take the major part of any system that help users to interact with environment processes.

Cyber-physical systems are intelligent systems, which include networks of physical and computing components that interact on internal level. The basis for the development of various models of cyber-physical systems are the using of measuring instruments and their software. Measuring instruments are necessary to control technological parameters processes and the environment.

Мета роботи полягає у розробці автоматизованої вимірювальної системи в механічному гірокомпасі за допомогою спеціально розробленого апаратного та програмного забезпечення для того, щоб полегшити експлуатацію приладу та мінімізувати похибки спостерігача. Розроблений комплекс передбачає автоматизацію лише для часового методу, так як для методу поворотної точки необхідно постійно контактувати з навідним гвинтом тахеометра.

Розроблено метод сегментування частково спотворених зображень із використан- ням вейвлет-перетворення, зокрема, койфлета порядку L=3, і ентропії як критерію сегментування. Застосовано метод k-середніх для сегментації зображення на основі розробленого критерію. Здійснено тестування методу, результати якого показали хороші показники сегментування, а саме: метод дає змогу досягти правильної сегментації більше ніж 82 % пікселів, а в багатьох окремих випадках більше ніж 90 %.