fake information; machine learning (ML); deep learning; dataset; Long Short-Term Memory (LSTM); Convolutional Neural Network (CNN); Recurrent Neural

У даній науковій статті проаналізовано та охарактеризовано різні типи неправдивої інформації, що поширюються у сучасних інформаційних системах. Основна увага приділена виявленню та визначенню небезпек, які несе за собою поширення недостовірної інформації в суспільстві. Серйозні наслідки цього явища можуть сягнути глобального масштабу, тому ефективна боротьба з ним є надзвичайно важливою. Під час дослідження розглянуто різноманітні програмні методи протидії поширенню неправдивої інформації.